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在数据库方面，如何解耦核心和非核心业务的DB。在业务链路方面，由于微服务具有复杂的业务场景和节点，这些业务场景和节点间如何混合，业务节点如何支撑业务链路，容量不足时哪些业务场景应优先通过，限流时应优先限流哪些业务等也是解耦需要关注的内容。总体而言，解耦原则要求将最核心的业务链路隔离出来，使其与其它业务间的耦合尽可能小。

日志：把日志当作事件流
12-factor 应用本身从不考虑存储自己的输出流。不应该试图去写或者管理日志文件。相反，每一个运行的进程都会直接的标准输出（stdout）事件流。开发环境中，开发人员可以通过这些数据流，实时在终端看到应用的活动。

。WebAssembly 作为一个面向现代 CPU 体系架构设计的，安全的、可移植、高效率的虚拟机沙箱，可以在任何地方（服务器、浏览器、IoT等等）、任何平台（不同操作系统，不同CPU体系架构下）安全运行应用。 （WASI）是来标准化 WebAssembly 应用与系统资源的交互抽象，比如文件系统访问，内存管理，网络连接等，提供类似 POSIX 这样的标准 API 。

无法支撑大规模场景：当接入的应用数量达到上千个之后，开源全链路监控方案会暴露出各种性能问题，需要开发者修改源代码进行针对性的优化。

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避免“老鼠给猫挂铃铛”式的高风险可行性方案。“天下大事必作于细”，可行性调研一定要细致入微，避免粗枝大叶。

看起来PV抽象就已足够解决K8S存储资源适配各个云厂商的IaaS存储资源，为什么还要再多此一举搞一个PVC资源对象抽象呢？PVC类似OOP中的抽象类。在开发中使用抽象类通常是想解耦对象调用与对象实现。Pod绑定PVC而非PV，是将Pod部署与PV资源分配解耦。

其实，有经验的SEO从业者都知道，“该页面因服务不稳定可能无法正常访问”风险提示的出现，是在对网站运营人员和用户发出的必要的提示，看到这个提示的网站运营人员需要及时检查更新修复网站，以便为用户提供更好的产品体验和提高产品转化率。

“自己做业务”的这一次实践，让我们平台同学换了一个视角，深刻体会到了业务同学的不易，也直接推动了平台的迭代改进，以及团队配合、流程设置的完善。

平台中的人性对抗
有人的地方，就有人性。对于多种角色参与的平台来说，要做运营、引导和治理，这样才能让整个平台平稳、健康发展。

平台中的人性对抗
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智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安保人员处理危机，切实提高监控区域的安全防范能力。

在容器技术出现之前，DevOps理论已经发展多年。但是如果”开发“与”运维“团队不能用相同的语言进行交流，一致的技术进行协作，那就永远无法打破组织和文化的藩篱。Docker容器技术的出现，实现了软件交付流程的标准化，一次构建，随处部署。结合云计算可编程基础设施和Kubernetes声明式的API。可以通过流水线去实现自动化的持续集成与持续交付应用和基础设施，大大加速了开发和运维角色的融合。

其他流行的数据学习技术有决策树( decision tree ) 、随机森林( random forest )和支持向量机(support vector machine )。这些技术虽然强大,但是并不深入。决策树和随机森林工作在原始输入数据上,不进行变换,也不生成新特征;支持向量机层次较浅,因为它们仅由核函数和线性变换组成。类似地单隐藏层神经网络也不被视为深度神经网络,因为它们只包含一个隐藏层。

一个sample文件，包含了一个range信息，这个range关联了一个hoverResult。含义是该文件的某个位置范围内，触发hover事件的话，就给出hoverResult存储的结果。