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要灵活对待规划的目标和具体执行步骤，需要避免“郑人买履”式的笑话。面临新的挑战和变化，规划需要不断地调整。

数据治理侧重于组织为数据的使用设置的策略。它还关注组织的各部门如何结合在一起，以确保数据得到正确使用。例如，美国一家主要的信用评级机构遭到黑客攻击，其治理政策很糟糕，导致数百万人的社保号码被泄露。他们被黑客入侵和身份被窃取的几率要高得多。而组织如何管理他们保存的数据对人们的工作和生活有着巨大的影响。随着这项技术的成熟，数据治理这一概念将变得更加重要。随着时间的推移，将会提高计算能力和改进人工智能算法。这意味着它们将变得更加复杂，并且能够对人们造成更大的伤害。

所以我们自定义了具有可视化模式和源码模式的营销版本 imgcook 可视化编辑器，在可视化模式智能生成代码和可视化研发，并将生成的代码一键同步到源码模式的 WebIDE，在 WebIDE 中支持界面化的调试、预览、发布。

而且，日后的运营活动也好做了，比如可以评比“十大研究员、十佳实验室”等等。
总之，在设计产品的术语体系，首先是“如无必要，勿增实体”，其次，要尽量借助大家脑海中已有的概念，而不是直接照搬技术实现，或者生造新的概念。

需求管理：“角色错位”与“无我境界”
越基本、越简单的问题，却越难回答，也越容易被有意、无意地忽略。做产品第一步，就是要回答这些基本问题：搞清用户是谁，搞清楚用户的真实需求是什么。要深度满足用户需求，要多问为什么，了解用户真实的目的。还要忘掉自己，多从用户角度去思考。

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官方网址 http://www.zhuoyuewow.com

从上面的分析来看，OpenTelemetry的定位是作为可观察性的基础设施，解决数据规范与获取的问题，后续部分依赖各个Vendor来实现。当然最佳的方式是能够有一个统一的引擎去存储所有的Metrics、Logging、Tracing，有一个统一的平台去分析、展示、关联这些数据。

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此外，当应用部署到生产环境之后，任何变更都需通过上述自动化流程。这样的方式最小化了人为的错误配置引发的安全风险。Garter预测，到2025年60%的企业会采纳DevSecOps和不可变基础设施实践，与2020年相比，从而降低70%安全事件。

有史以来,衰老的挑战一直是伟大思想家、政治家和科学家关注的前沿。期美国老年学家I.L. Nascher在他的经典著作中写到 :

此外，存储监视还可以帮助了解是否有任何额外的工作负载可以放入阵列中。而且，如果添加到阵列中，那么工作负载将造成多少中断。

学习也不是说去瞎学，一定要有体系化的。首先跟你工作相关的，要体系化的去学习，从最下到最上体系化的去学习，学习完了以后你会有新的不一样的认识。把你的想法可以向你的团队说出来，向你的主管说出来。

Gartner 提出的 DevOps 模型
文化、技术、过程和人，其中团队文化才是最难改变的，技术方面包括基础设施即代码、全局监控、持续监控。

Perfecto by Perforce公司首席技术官兼产品经理Eran Kinsbruner在最近发表的一篇文章中写道：“这些工具共同构建了一个全面的生产和运营洞察力分析层，可以在大数据和先进的现代软件架构上运行。借助基于人工智能的操作功能，团队可以专注于确定其应用程序的服务运行状况，并获得对其生产数据的控制和可视性。”

通过数据中台不同层次之间的加工过程实现从数据资产向信息资产的转化，并且对整个过程进行有效的元数据管理及数据质量处理。