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楼主: 今日创业

免费领取阿里云代金券2020元啦!新老用户同享。

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-9-5 20:58:08 | 显示全部楼层
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2019年整个核心系统上云的时候,同样跟技术的广度有关系,我们上云发生了什么变化?整个底座到云上去了,计算、存储、网络全到云上去了,那要了解云啊。我2018年在阿里云注册了个账号,基本把阿里云的云产品全摸了一遍,这时就会对阿里云的网络、技术有本质的了解。

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-9-9 14:09:17 | 显示全部楼层
开发人员自服务
对于开发过程来说,少交流、少沟通、少开会就是最高效的。

高覆盖率的自动化测试
全面的监控
持续交付流水线
敏捷基础设施
自动化/智能化运维

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-9-13 17:52:42 | 显示全部楼层
lsif的图存储格式让人自然地联想到用图数据结构存储,图查询的速度也比较快,然而由于索引变化迭代较快,频繁更换的ID导致图存储难以适配增量方案,不同代码库不同语言的索引数据很难在一张图中结构化,参考了社区的相关实践,考虑到成本和性能,因为ES天然地适合大规模的数据存储和索引,我们最后选择了用ES(Elasticsearch)做结构化数据存储。

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-9-16 09:15:06 | 显示全部楼层
在垂直功能组织里,我们向上对主管进行汇报,向下对下属下发指令,倾听他的诉求,满足他的要求。在垂直功能组织里,很多人会觉得很有压力。其实只要我们将主管、下属这样的角色身份当做自己工作中的一个资源。

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-9-18 18:28:07 | 显示全部楼层
从原理上保证可实时处理,同时客观指标并没有下降,还有轻微的提升;然后在工程实践中,采用cache buffer策略,实现了CNN的流式处理,同时保证分帧后的效果,可以支持任意延时,这也是目前线上应用的版本。

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-9-23 18:35:36 | 显示全部楼层
把时间单位拉长到五年甚至是十年,可能会发现早期所做的一些优化工作在后期会成为维护工作的累赘。2006 年时很多专家还在推荐大家只用 Java 做 ERP 开发,不要在互联网后台编程中使用 Java,理由是在当时的单核 CPU 机器上与 C/C++ 相比其性能确实不行,理由当然可以怪罪于其解释语言的本质和  JVM GC,但是 2010 年之后就几乎很少听见有人再抱怨其性能了。

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-10-1 16:05:43 | 显示全部楼层
利用这些项目的组合或多或少可以解决针对性的一类或者几类问题,但真正应用起来你会发现各种问题:

多套方案交织:可能要使用至少Metrics、Logging、Tracing3种方案,维护代价巨大
数据不互通:虽然是同一个业务组件,同一个系统,产生的数据由于在不同的方案中,数据难以互通,无法充分发挥数据价值
厂商绑定:无论从数据采集、传输、存储、计算、可视化、告警等都可能会被厂商绑定,可观察性系统一旦上线后替换的代价讲巨大无比
云原生不友好:这些方案其中很多都是针对传统系统的,对于云原生的支持相对较弱,而且方案本身部署和使用代价都很高,不符合“云原生”这种一键部署、开箱即用的使用方式。

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 楼主| 今日创业 发表于 2021-10-3 17:56:46 | 显示全部楼层
它可以帮助激发更高层次的思维,提高解决问题的能力,并对课程材料有更深的理解。

在以AI为动力的LMS软件的帮助下,教师可以创建几乎任何类型内容的在线课程。他们可以添加图片、交互式视频、演示文稿、图表、调查问卷、测验以及其他任何可以帮助学生高效学习的内容。
  • TA的每日心情
    开心
    2021-9-28 17:09
  • 棋牌游戏加盟 发表于 2021-10-4 19:48:05 | 显示全部楼层
    全部源码一体式开发定制+售后+包运营,一条龙服务。
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     楼主| 今日创业 发表于 2021-10-6 15:27:03 | 显示全部楼层
    正确的方式是,先把具体的产品抛下,多了解客户的背景、业务、状态等整体的、背景的、来龙去脉的信息,要表现出对客户“感兴趣”,要想成为客户的朋友。

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     楼主| 今日创业 发表于 2021-10-11 16:40:27 | 显示全部楼层
    今年在前端智能化大背景下,对 D2C 技术体系全链路进行了智能化能力升级,并为前端同学带来了让前端工程师能成为机器学习工程师的前端算法工程框架 Pipcook 和解决样本收集问题的样本制造机 Samplecook。同时带来了营销模块研发链路产品化升级,助力全链路研发提效。

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     楼主| 今日创业 发表于 2021-10-13 21:29:59 | 显示全部楼层
    数据治理侧重于组织为数据的使用设置的策略。它还关注组织的各部门如何结合在一起,以确保数据得到正确使用。例如,美国一家主要的信用评级机构遭到黑客攻击,其治理政策很糟糕,导致数百万人的社保号码被泄露。

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     楼主| 今日创业 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
    如何提高项目的深度呢?一般而言,任何项目都有一个目标,当项目完成后,目标就算基本达成了。但是,客户真的满意了吗?系统的可用性、可靠性、可扩展性、可维护性已经做到极致了吗?这几个问题的答案永远是否定的。所以,任何一个有价值的项目,都可以一直深挖。

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     楼主| 今日创业 发表于 前天 16:58 | 显示全部楼层
    比如在Java体系中,用于提供HTTP服务的Tomcat、Jetty,用于进程内部通讯的RxJava,用于微服务应用之间相互调用的Feign,用于访问外部系统的MyBatis、MySQL JDBC、HTTPClient,都属于这个范畴。对于多种编程语言以及种类繁多的底层框架的适配,是一项浩大的工程,一个全链路监控方案能够适配的底层框架越多,它的能力就越强大。
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